Playing with John Baldessari and machines (2) / 2024
Ce projet s’inscrit dans un geste performatif où l’artiste engage un dialogue expérimental avec un réseau neuronal grand public (Clipdrop Stable XL), en écho et en tension avec les protocoles photographiques de John Baldessari. Deux expériences sont reproduites dans cette édition. Elles n’ont pas consisté à produire des images mimétiques de John Baldessari, mais à activer l’aptitude du modèle à générer des formes par l’écart, par la faille et à l’artiste de déceler des corrélations ou des figures improbables dans ce flux de millier d’images produites en continu. Ce qui se joue dans ces deux projets, c’est la possibilité de considérer l’IA non comme un outil de production, mais comme un partenaire de jeu : une altérité algorithmique qui, par sa manière de toujours produire — et de produire de l’écart —, oblige à repenser ce que veut dire « image », ce que veut dire « texte », ce que veut dire « jeu » dans l’espace de l’art. L’enjeu n’est pas de savoir ce que Baldessari « aurait fait » de ces modèles d’images génératives, mais de percevoir, dans cette rencontre anachronique, un champ de possibles où l’art devient ce qui se joue entre le langage, la vision et l’hallucination machinique. Le prompt utilisé (volontairement très vague) est constitué des mots récurrents : Jouer, performer avec John Baldessari, + variables (d’objets, de formes, de fond…), ce qui oriente le modèle à produire d’improbables images à partir du même prompt.
This project is part of a performative gesture in which the artist engaged in an experimental dialogue with a consumer neural network (Clipdrop Stable XL), echoing and contrasting with John Baldessari’s photographic protocols. Two experiments are reproduced in this edition. Their aim was not to produce mimetic images of John Baldessari, but rather to activate both the model’s ability to generate forms through deviations and flaws, and the artist’s ability to detect correlations or improbable figures in this flow of thousands of continuously produced images. What is at stake in these two projects is the possibility of considering AI not as a mere production tool, but as a playmate: an algorithmic otherness which, by its very nature of constantly producing—and producing deviation—forces us to rethink what “image” means, what ‘text’ means, what “play” means in the space of art. The issue is not to define what Baldessari “would have done” with these generative image models, but to perceive, through such an anachronistic encounter, a field of possibilities where what is at stake between language, vision, and machine hallucination becomes art. The (deliberately very vague) prompt that was used consisted of these recurring words: play, perform with John Baldessari, and of some variables (objects, shapes, background…), which directed the model to produce unlikely images from the same prompt.
Performance 2/
Prompt / image / texteDans ce deuxième projet, les images sont aussi issues du même protocole collaboratif, mais avec l’objectif final d’explorer le rapport texte / image. Dans un deuxième temps, le jeu a consisté à jouer avec les images produites en les associant ou pas, en les clonant parfois pour créer des séquences d’action, de performance, puis en leur mettant en miroir, par l’échange avec diverses personnes, par le jeu du cadavre exquis, un mot, une phrase. Ce geste provoquant ainsi un deuxième déplacement de leur signifiant (Prompt/image puis image/texte), ceci en écho aux expériences du rapport “texte / image“ de John Baldessari…
Performance 2/
Prompt / image / text In this second project, the images come from the same collaborative protocol, but with the ultimate goal of exploring the relationship between text and image. The game consisted of playing with the images produced, associating them or not, sometimes cloning them to create sequences of action or performance, then mirroring them with one word, one sentence, through exchanges with various people playing the “exquisite corpse” game, This gesture thus provoked a second shift in their meaning (prompt/image then image/text), echoing John Baldessari’s experiments with the relationship between text and image…
Lionel Bayol-Thémines 